Evaluation of a Package of Behaviour Change Interventions (Baduta Program) to Improve Maternal and Child Nutrition in East Java, Indonesia: Protocol for an Impact Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Over the past decade, the prevalence of stunting has been close to 37% in children aged <5 years in Indonesia. The Baduta program, a multicomponent package of interventions developed by the Global Alliance for Improved Nutrition, aims to improve maternal and infant nutrition in Indonesia. OBJECTIVE: This study aims to assess the impact of the Baduta program, a package of health system strengthening and behavior change interventions, compared with the standard village health services on maternal and child nutrition. METHODS: The impact evaluation uses a cluster randomized controlled trial design with 2 outcome assessments. The first uses cross-sectional surveys of mothers of children aged 0-23 months and pregnant women before and after the interventions. The second is a cohort study of pregnant women followed until their child is 18 months from a subset of clusters. We will also conduct a process evaluation guided by the program impact pathway to assess coverage, fidelity, and acceptance. The study will be conducted in the Malang and Sidoarjo districts of East Java, Indonesia. The unit of randomization is the subdistricts. As random allocation of interventions to only 6 subdistricts is feasible, we will use constrained randomization to ensure balance of baseline covariates. The first intervention will be health system strengthening, including the Baby-Friendly Hospital Initiative, and training on counseling for appropriate infant and young child feeding (IYCF). The second intervention will be nutrition behavior change that includes Emo-Demos; a national television (TV) advertising campaign; local screening TV spots; a free, text message service; and promotion of low-cost water filters and hygiene practices. The primary study outcome is child stunting (low length-for-age), and secondary outcomes include length-for-age Z scores, wasting (low weight-for-length), anemia, child morbidity, IYCF indicators, and maternal and child nutrient intakes. The sample size for each cross-sectional survey is 1400 mothers and their children aged <2 years and 200 pregnant women in each treatment group. The cohort evaluation requires a sample size of 340 mother-infant pairs in each treatment group. We will seek Gatekeeper consent and written informed consent from the participants. The intention-to-treat principle will guide our data analysis, and we will apply Consolidated Standards of Reporting Trials guidelines for clustered randomized trials in the analysis. RESULTS: In February 2015, we conducted a baseline cross-sectional survey on 2435 women with children aged <2 years and 409 pregnant women. In February 2017, we conducted an end-line survey on 2740 mothers with children aged <2 years and 642 pregnant women. The cohort evaluation began in February 2015, with 729 pregnant women, and was completed in December 2016. CONCLUSIONS: The results of the program evaluation will help guide policies to support effective packages of behavior change interventions to prevent child stunting in Indonesia. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): RR1-10.2196/18521.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,046 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».