Climate change and pandemics: New challenges for science and technology
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Global warming is one of the major challenges that needsto be dealt with in the coming decades. In particular, theIntergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) published a special report in 2018,[1] establishing the need fora limit to the global ambient temperature at the end of thepresent century (2100) of 2 C and, if possible, even 1.5 C,above the pre-industrial level. To attain these temperaturevalues, the United Nations asked all countries to presentNationally Determined Contributions (NDC), describingthe way how they would act to attain the upper limit of2 C; these include how to reduce greenhouse gases(GHG) and also to identify possible financial support formitigation and adaptation actions. However, scientificanalysis of the sum of the NDCs revealed less reductionthan needed, with final temperatures at 2100 in the rangeof 2.7?3.6 C.[2] Significant negative impacts, e.g., floodingin some regions and drought in others, glacier melting,food security concerns, disease vector propagation to highlatitude and altitude, ocean acidification, coral destruction,among others,[3] would occur on the whole planet if thelimits suggested by IPCC are not attained.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle