The impact of intake pressure on high exhaust gas recirculation low-temperature compression ignition engine combustion using borescopic imaging
Notice bibliographique
Résumé
In diesel engines, high levels of exhaust gas recirculation can be used to achieve low-temperature combustion, resulting in low emission levels of both nitrogen oxides (NO x ) and particulate matter. This work studied the effects of varying the intake manifold pressure on in-cylinder combustion processes and engine-out emissions from a light-duty single cylinder diesel engine under conventional and high exhaust gas recirculation low-temperature combustion regimes. The work was conducted at a part-load cruise condition of 1500 r/min and at an indicated mean effective pressure of approximately 600 kPa. Exhaust gas recirculation rates were varied between 0% and 65% at absolute intake pressures of 100–150 kPa. Very low NO x emissions were achieved (<10 ppm, ∼0.05 g/kW h) for intake oxygen mass fractions below about 11%, independent of boost pressure. Smoke emission levels were lower than for non–exhaust gas recirculation combustion at oxygen mass fractions below ∼9%, depending on the boost pressure. High intake pressures reduced fuel consumption by 15% and combustion by-product emissions by 50%–60% compared to low boost. For the low intake boost case, little visible flame was apparent through borescope imaging. At higher boost pressures, intense flame luminosity was observed within the piston bowl early in the expansion stroke. Spatially averaged soot luminosity based on photomultiplier tube data showed that peak soot luminosity was five times greater and occurred 8 °CA earlier for high boost. This work demonstrates how the combination of appropriate boost pressures and exhaust gas recirculation rates can be used to mitigate the emissions and thermal efficiency penalties of high-dilution low-temperature combustion to achieve near-zero NO x operation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».