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Enregistrement W3039860945 · doi:10.1016/j.cjco.2020.07.002

Barriers and Facilitators to Using Statins: A Qualitative Study With Patients and Family Physicians

2020· article· en· W3039860945 sur OpenAlexafffund
Sonia Butalia, Rachelle Lee-Krueger, Kerry A. McBrien, Alexander A. C. Leung, Todd J. Anderson, Hude Quan, Christopher Naugler, Guanmin Chen, David J.T. Campbell

Notice bibliographique

RevueCJC Open · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensUniversity of OttawaLibin Cardiovascular Institute of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesDiabetes Canada
Mots-clésMedicineStatinFocus groupFamily medicineGuidelinePsychological interventionQualitative researchPrimary careDiseaseNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite their proven efficacy to reduce cardiovascular disease, statin medication use remains low in individuals at high risk of cardiovascular disease considering their widespread availability and safety. Our objective was to explore the perspectives of patients and family physicians with regard to the barriers and facilitators of statin use in primary care. METHODS: In this qualitative descriptive study, we conducted 2 focus groups with patients (number, n = 8/6) and individual semistructured interviews with family physicians (n = 17) from community settings. Interviewers asked participants about barriers to and facilitators of statin use. Focus groups and interviews were digitally recorded, transcribed, and analyzed in duplicate using conventional content analysis. RESULTS: Patients were averse to taking statins for a variety of reasons: medication avoidance and burden; inadequate buy-in for statin therapy; and difficulty remembering to take statins regularly. Family physicians perceived similar barriers and reported other barriers: lack of resources such as inadequate tracking systems; specialist-primary care provider guideline discordance; and lack of continuity and relationship. Patients expressed that key facilitators were patient education and support; splitting tablets to increase cost-effectiveness; and changing to a different statin or lower dose in those with side effects. Family physicians described several similar strategies to facilitate therapy as well as shared decision making and clinical decision support tools as enablers for improvement. CONCLUSIONS: We identified several important barriers to and facilitators of statin use at the patient and prescriber level. This information offers insight into strategies to improve statin use and the development of innovative programs and interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0110,007
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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