Barriers and Facilitators to Using Statins: A Qualitative Study With Patients and Family Physicians
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite their proven efficacy to reduce cardiovascular disease, statin medication use remains low in individuals at high risk of cardiovascular disease considering their widespread availability and safety. Our objective was to explore the perspectives of patients and family physicians with regard to the barriers and facilitators of statin use in primary care. METHODS: In this qualitative descriptive study, we conducted 2 focus groups with patients (number, n = 8/6) and individual semistructured interviews with family physicians (n = 17) from community settings. Interviewers asked participants about barriers to and facilitators of statin use. Focus groups and interviews were digitally recorded, transcribed, and analyzed in duplicate using conventional content analysis. RESULTS: Patients were averse to taking statins for a variety of reasons: medication avoidance and burden; inadequate buy-in for statin therapy; and difficulty remembering to take statins regularly. Family physicians perceived similar barriers and reported other barriers: lack of resources such as inadequate tracking systems; specialist-primary care provider guideline discordance; and lack of continuity and relationship. Patients expressed that key facilitators were patient education and support; splitting tablets to increase cost-effectiveness; and changing to a different statin or lower dose in those with side effects. Family physicians described several similar strategies to facilitate therapy as well as shared decision making and clinical decision support tools as enablers for improvement. CONCLUSIONS: We identified several important barriers to and facilitators of statin use at the patient and prescriber level. This information offers insight into strategies to improve statin use and the development of innovative programs and interventions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle