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Enregistrement W3039865646 · doi:10.5006/c2004-04241

Iron Contamination of Ni-Cr-Mo Alloy Weldments

2004· article· en· W3039865646 sur OpenAlexaff
P. Cripps, M. D. Butts, Richard A. Corbett, O. Gilbertson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWelding Techniques and Residual Stresses
Établissements canadiensSyncrude (Canada)SNC-Lavalin (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetallurgyContaminationMaterials scienceAlloyCorrosionChromium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper presents findings of an investigation into the cause of contamination in alloy 59 (UNS N06059) weld qualification. Qualification specimens were welded and tested as part of the welding procedure development supporting the on-site fabrication of a large flue gas desulfurization (FGD) absorber and associated storage tanks. The specimens were fabricated by welding together carbon steel plates clad with alloy 59, or welding clad plates to solid alloy 59 with UNS N06059 filler metal. During the course of welding procedure development, various welding processes and techniques were evaluated for optimum as-welded corrosion resistance of the weldment. The evaluation included corrosion testing in the Green Death solution, which is a modified ASTM G 28 B test (the sulfuric acid content is reduced from 23 % to 11.5 % whilst keeping other constituents the same). The results of these Green Death corrosion tests included several pitting failures, which prompted a metallurgical examination to determine the cause of attack. During this investigation, iron was identified on or near the weldment surfaces of specimens not yet exposed to corrosion testing, despite substantive welding procedure development specifically designed to limit dilution from the carbon steel backing material. Such iron contamination was subsequently identified on all-alloy qualification specimens as well. This investigation determined that iron contamination was introduced during weld interpass cleaning with stainless steel power brushes. This paper describes the occurrence and solutions to this problem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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