A Social Entrepreneurship Case Study of the “Pertubuhan Kebajikan Anak Yatim Islam Segamat” Orphanage in Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
Most orphanages in Malaysia are run by means of charitable donations. However, the donations and contributions collected are usually not regular or one-off. This has led to orphanages being in a run-down state and ill-equipped. The care given to orphans is important as part and parcel of their human rights to be treated and given a fair chance of living with the rest of the human race. As such, this paper aims to investigate the role of social entrepreneurship in providing care for orphans. Particularly, the paper will focus on an orphanage – “Pertubuhan Kebajikan Anak Yatim Islam Segamat” (PKAYIS) which is located in the state of Johor. PKAYIS has provided shelter for 68 orphans and through charitable donations has been running successfully since 1983. The orphanage has been able to successfully bring up orphans who have succeeded academically and found successful careers in life. Based on the theoretical framework on social entrepreneurship and orphans, observation methods and interviews were carried out to supply relevant information and data for the study. This paper will provide some insights on how social entrepreneurship affects the society and would be beneficial for policy makers interested in adopting social entrepreneurship as a mean of care for orphans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».