Frequency of common complications among patients presenting with septic induced abortion.
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To find frequency of common complications among patients presenting with induced septic abortion attending OPD of Hayatabad Medical Complex Peshawar. Study Design: Descriptive cross-sectional study. Setting: Department of Obstetrics & Gynecology Hayatabad Medical complex Peshawar. Period: 6 October, 2016 to 6 April, 2017. Material & Methods: Through a cross sectional validation study design, 123 pregnant female patients with induced septic abortion having a gestation period of 20 to 22 weeks were included in the research study. After their consent, detailed clinical examination and history of patients were taken. SPSS version 10.0 was used for analysis of the collected data. Descriptive statistical data like mean + Standard deviation was measured for age, gravidity & parity. Likewise, frequency & percentage was calculated for hemorrhage, diffuse peritonitis and severe anemia. Results: As per Common Complications, frequencies and percentages for hemorrhage was recorded in 31 (25.20%) patients, diffuse peritonitis was recorded in 49 (39.83%) patients while severe anemia was recorded in 26 (21.13%) patients. However, 17 patients (13.82%) had no complications other than septic abortion. Conclusion: Our study concluded that the mishap of septic-induced abortion is totally preventable. The definitive commitment to women’s health can be achieved through effective contraception and by strengthening the family welfare services. Positive results can be achieved by discouraging repeated terminations of pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».