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Enregistrement W3039908902 · doi:10.1186/s12955-020-01347-7

Quality of life assessment instruments for adults: a systematic review of population-based studies

2020· review· en· W3039908902 sur OpenAlexaboutno aff
Nila Patrícia Freire Pequeno, Natália Louise de Araújo Cabral, Dirce Maria Lobo Marchioni, Severina Carla Vieira Cunha Lima, Clélia de Oliveira Lyra

Notice bibliographique

RevueHealth and Quality of Life Outcomes · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Disease Management Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidade Federal do Rio Grande do NorteCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésQuality of life (healthcare)Systematic reviewQuality assessmentQuality of Life ResearchPopulationMedicineMEDLINEGerontologyEnvironmental healthPublic healthNursingPolitical sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Against a backdrop of population aging and improving survival rates for chronic noncommunicable diseases (CNCD), researchers are placing growing emphasis on health-related quality of life (HRQoL). The aim of this study was to identify the QoL assessment instruments used in population-based studies with adults conducted around the world. METHODS: A systematic review of original research published in all languages between 2008 and 2018 was conducted. Systematic reviews and meta-analyses were excluded. RESULTS: Sixty-three articles (38.1% conducted in the Americas) fitted the eligibility criteria. Based on the AHRQ checklist for cross-sectional studies and the Newcastle-Ottawa scale for cohort studies, methodological quality was shown to be fair in the majority of studies (55.6%) and good in 44.4%. The country with the highest number of publications was Brazil (20.6%). Twelve types of generic instruments and 11 specific instruments were identified. The generic instrument SF-36 was the most frequently used measure (33.3% of studies). In-home interviewing was exclusively used by 47.6% of the studies, while 39 studies (61.9%) reported the use of self-administered questionnaires. Over two-thirds of the studies (34.9%) used questionnaires to investigate the association between chronic diseases and/or associated factors. CONCLUSIONS: It was concluded that the wide range of instruments and modes of questionnaire administration used by the studies may hinder comparisons between population groups with the same characteristics or needs. There is a lack of research on QoL and the factors affecting productive capacity. Studies of QoL in older persons should focus not only on the effects of disease and treatment, but also on the determinants of active aging and actions designed to promote it. Further research is recommended to determine which QoL instruments are best suited for population-based studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,035
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,111
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,184

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0350,111
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,013
Bibliométrie0,0170,017
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,349
Tête enseignante GPT0,558
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations250
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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