Seroprevalence and evaluation of risk factors associated with seropositivity for <i>Borrelia burgdorferi</i> in Ontario horses
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recently, the blacklegged tick (Ixodes scapularis), which is the vector of Borrelia burgdorferi, has undergone a range expansion from the northeastern and mid-west United States to areas of southeastern Canada, including parts of Ontario. Understanding the seroprevalence of antibodies against B. burgdorferi in horses and risk factors for exposure is important for monitoring and preventing this emerging disease. STUDY DESIGN: Cross-sectional study of 551 horses in southern, central, and eastern Ontario, Canada. OBJECTIVES: To assess the seroprevalence of B. burgdorferi in horses in Ontario, Canada; to evaluate risk factors associated with seropositivity; and, to compare the performance of two diagnostic tests. METHODS: Plus test, IDEXX Laboratories). RESULTS: The seroprevalence of B. burgdorferi on at least one test was 17% (91/551), though only 15 (16%) horses tested positive with both tests. A spatial cluster of cases was detected in Eastern Ontario. The odds of being seropositive for B. burgdorferi on the C6 ELISA were significantly increased when oak trees were present by pastures (OR = 7.3 (1.8-29.2), P = .005), while the odds were significantly decreased when regular tick checks were performed (OR = 0.1 (0.01-0.7), P = 0.02). MAIN LIMITATIONS: Recruitment focused on known areas with blacklegged ticks as well as areas of higher horse density, which may have led to selection bias. CONCLUSIONS: The expansion of blacklegged tick populations poses an ongoing risk for horses. Assessment of diagnostic testing options and risk factors is important for diagnosis and prevention, and with further investigation this information may be used to propose changes in management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».