The Self and Its Prolonged Intrinsic Neural Timescale in Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Schizophrenia (SCZ) can be characterized as a basic self-disorder that is featured by abnormal temporal integration on phenomenological (experience) and psychological (information processing) levels. Temporal integration on the neuronal level can be measured by the brain's intrinsic neural timescale using the autocorrelation window (ACW) and power-law exponent (PLE). Our goal was to relate intrinsic neural timescales (ACW, PLE), as a proxy of temporal integration on the neuronal level, to temporal integration related to self-disorder on psychological (Enfacement illusion task in electroencephalography) and phenomenological (Examination of Anomalous Self-Experience [EASE]) levels. SCZ participants exhibited prolonged ACW and higher PLE during the self-referential task (Enfacement illusion), but not during the non-self-referential task (auditory oddball). The degree of ACW/PLE change during task relative to rest was significantly reduced in self-referential task in SCZ. A moderation model showed that low and high ACW/PLE exerted differential impact on the relationship of self-disorder (EASE) and negative symptoms (PANSS). In sum, we demonstrate abnormal prolongation in intrinsic neural timescale during self-reference in SCZ including its relation to basic self-disorder and negative symptoms. Our results point to abnormal relation of self and temporal integration at the core of SCZ constituting a "common currency" of neuronal, psychological, and phenomenological levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».