Crossmodal associations modulate multisensory spatial integration
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
According to the Bayesian framework of multisensory integration, audiovisual stimuli associated with a stronger prior belief that they share a common cause (i.e., causal prior) are predicted to result in a greater degree of perceptual binding and therefore greater audiovisual integration. In the present psychophysical study, we systematically manipulated the causal prior while keeping sensory evidence constant. We paired auditory and visual stimuli during an association phase to be spatiotemporally either congruent or incongruent, with the goal of driving the causal prior in opposite directions for different audiovisual pairs. Following this association phase, every pairwise combination of the auditory and visual stimuli was tested in a typical ventriloquism-effect (VE) paradigm. The size of the VE (i.e., the shift of auditory localization towards the spatially discrepant visual stimulus) indicated the degree of multisensory integration. Results showed that exposure to an audiovisual pairing as spatiotemporally congruent compared to incongruent resulted in a larger subsequent VE (Experiment 1). This effect was further confirmed in a second VE paradigm, where the congruent and the incongruent visual stimuli flanked the auditory stimulus, and a VE in the direction of the congruent visual stimulus was shown (Experiment 2). Since the unisensory reliabilities for the auditory or visual components did not change after the association phase, the observed effects are likely due to changes in multisensory binding by association learning. As suggested by Bayesian theories of multisensory processing, our findings support the existence of crossmodal causal priors that are flexibly shaped by experience in a changing world.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle