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Enregistrement W3039949322 · doi:10.1063/5.0014255

On the breakup of a permeating oil droplet in crossflow filtration: Effects of viscosity contrast

2020· article· en· W3039949322 sur OpenAlexaff
Amgad Salama

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMembrane Separation Technologies
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreakupViscosityMechanicsFiltration (mathematics)PhysicsContrast (vision)ThermodynamicsOpticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The critical velocity of dislodgment of a permeating oil droplet in crossflow filtration is an important parameter in the analysis of the filtration of produced water systems using membrane technology. In this work, the effects of the viscosity contrast between the droplet and the surrounding fluid on the critical velocity of dislodgment are investigated. In the limit when the viscosity of the droplet approaches infinity, the gripping of the crossflow field on the droplet is maximum. When the viscosity contrast is finite, the smaller the viscosity contrast is, the smaller the gripping becomes. In order to highlight this effect, a comprehensive computational fluid dynamics study is conducted. A permeating droplet in the crossflow field is considered with the viscosity contrast ranging within two orders of magnitude. For each scenario, the critical velocity of dislodgment is determined by increasing the velocity incrementally until breakup occurs for every viscosity contrast. It is found that an increase in the viscosity contrast results in a decrease in the critical velocity of dislodgment. This represents a direct manifestation of the effect of the gripping of the droplet by the crossflow field, which increases as the viscosity contrast increases. Modification of the critical velocity of dislodgment, therefore, needs to be considered to account for this effect of viscosity contrast. The formula that was developed to estimate the critical velocity of dislodgment has been modified, and comparison with simulation gives a very good match.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,238

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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