Effects of Trazodone on Sleep Quality and Cognitive Function in Arteriosclerotic Cerebral Small Vessel Disease Comorbid With Chronic Insomnia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic insomnia is common in patients with arteriosclerotic cerebral small vessel disease (CSVD) and aggravates the cognitive impairment caused by CSVD. Low-dose trazodone is effective in treating insomnia, but it is unclear whether it can also improve cognitive function in CSVD patients. This study was performed to explore the effects of trazodone on sleep quality and cognitive function in CSVD comorbid with chronic insomnia. METHODS: This was a randomized, double-blind, placebo-controlled pilot study. Forty patients suffering from arteriosclerotic CSVD and insomnia were recruited from an outpatient clinic. Participants were randomized individually to receive either trazodone (study group) or a placebo (control group) for 4 weeks. The primary outcome was the cognitive score on the Montreal Cognitive Assessment scale (MoCA). Secondary outcomes included sleep parameters measured with polysomnography (PSG) and the Pittsburgh Sleep Quality Index. RESULTS: Trazodone caused significantly better improvements in concentration and recall abilities, measured with MoCA, as well as in PSG parameters such as sleep efficiency, N3 sleep ratio, and sleep continuity than the placebo, with no significant differences in the occurrence of side effects. The improvement of sleep quality was correlated with increased concentration and recall abilities. CONCLUSIONS: A low dose of trazodone seems acceptable and effective in reducing insomnia severity and improving concentration and recall abilities in this pilot study. The improvement of cognition could be achieved by alleviation of insomnia severity. Considering the high incidence of insomnia in CSVD patients, the results of this preliminary study support the use of low-dose trazodone to deal with insomnia and cognitive impairment in CSVD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».