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Enregistrement W3039961931 · doi:10.1107/s2052252520008799

COVID-19 and cryo-EM

2020· editorial· ko· W3039961931 sur OpenAlexaff
Sriram Subramaniam

Notice bibliographique

RevueIUCrJ · 2020
Typeeditorial
Langueko
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced Electron Microscopy Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Cryo-electron microscopySevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)2019-20 coronavirus outbreakComputational biologyStructural biologyComputer scienceSars virusBiologyVirologyData scienceInfectious disease (medical specialty)Cell biologyMedicineBiophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The last few years have seen spectacular growth in the widespread adoption of cryoelectron microscopy (cryo-EM).With the advent of direct electron detectors, the number of depositions in the EM Data Bank (EMDB; https://emdb-empiar.org/) has increased steadily at a rate of ~30% every year since 2014, crossing the 10 000 mark in early 2020.What may not be widely appreciated is that this extraordinary rate of growth in cryo-EM is not new.The number of depositions in the EM data repository increased on average by ~40% each year between 2004 and 2014, quickly expanding beyond the 52 entries listed in 2004.Besides the sheer increase in numbers of structures being determined using cryo-EM methods, an important aspect to this growth is the application of cryo-EM to determine structures of heterogeneous and dynamic assemblies.Protein complexes of this kind will most likely continue to remain largely intractable to crystallographic approaches that require the generation of ordered two-or three-dimensional crystals.The rapid progress in the application of cryo-EM methods to study SARS-CoV-2 proteins provides a convincing demonstration of the power of cryo-EM in the arsenal of structural biology.Within a month or so of the availability of the gene sequence, Wrapp et al. (2020) and Walls et al. (2020) were able to obtain the first structures of the soluble part of the trimeric SARS-CoV-2 spike protein.Nearly a dozen groups worldwide have extended these studies in short order to decipher many conformational variants of the spike protein, including structures of native spikes displayed on intact viral membranes.These are major achievements that are also a testament to the speed, quality and biomedical relevance of present day cryo-EM methods.The structures provide important insights into the complexity of spike architecture, especially in the conformational spread of the domain that binds the human ACE2 receptor.These studies, in combination with emerging structural information on the binding sites of various antibodies on the S-protein are fundamentally relevant to the design of effective therapeutics and vaccines against COVID-19.Before January 2020, of the 84 coronavirus cryo-EM structures deposited in the repository, 82 were of trimeric spike proteins.In contrast, of the 34 entries related to SARS-CoV-2 that have been deposited in 2020, only ~50% are of spike proteins, with the rest coming from entries such as the ORF3a membrane protein, ACE2 protein in complex with the membrane protein BOAT1 and RNA polymerase complexes in different conformational states [Fig.1(a)].What is noteworthy about these advances is that protein complexes of this kind are often flexible and conformationally heterogeneous, making them challenging to study by X-ray crystallography.The advent of 'single particle' methods such as cryo-EM and XFELs offer the exciting prospect to transcend the description of proteins in terms of static structures, and instead derive conformational landscapes that may provide a much better way to understand their biological function (Ourmazd, 2019).We are now publishing an increasing number of important papers in this area in IUCrJ, and are particularly keen to welcome papers in IUCrJ and other IUCr journals that increase understanding of SARS-CoV-2.The realization of the potential impact of cryo-EM led to the nucleation of several national and regional facilities in different countries to nurture the growth of the cryo-EM field (Subramaniam, 2019).While these facilities continue to play a key role, we are now seeing growth in the cryo-EM field that is fueled by the increased availability of highend cryo-EM instrumentation within individual institutions.For this trend to continue, it is critical that the cost of cryo-EM instrumentation necessary for high-resolution structure determination decreases significantly.Funders of biomedical research need to

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0150,028
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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