Potentials for implementing pressure‐controlled jet injection in management of keloids with intralesional 5FU and corticosteroids
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Needle-free jet injection implements kinetic energy of liquid jet for transcutaneous delivery of drugs into soft tissues. Combination therapy of intralesional 5-fluorouracil and triamcinolone offers efficacious treatment for keloids with a reduced adverse effect of the drug monotherapy. This study evaluates safety and efficacy of the drug combination administered to keloid scars via intralesional jet injections. METHODS: A retrospective analysis of the keloid treatments was performed. Efficacy was assessed by reviewing pre- and post-treatment scores of the Vancouver Scar Scale (VSS) and Patient and Observer Scar Assessment Scale (POSAS) and by comparing baseline and photographs taken 3 months after the treatments. Safety and tolerability were collected and analyzed. RESULTS: Twenty-one subjects (M/F = 11/10) with 39 keloids received the treatments. Treatments were well-tolerated by all patients at mean injection pain of 2.0 ± 1.0 per Numeric Pain Rating Scale (NPRS). Self-resolved lesion ulceration was observed in 4 patients. Post-treatment evaluation demonstrated a 53% decrease in total VSS score (P < 0.05) and in all sub-categories. Mean patient score of POSAS decreased in the color, stiffness, thickness, and irregularity components. Pain and pruritus lessened by 69% and 79% (P < 0.05 in both), respectively, among the patients with complaints prior to the treatment. Independent reviewers reported an average 51%-75% reduction in keloids. CONCLUSIONS: Improved appearance of keloids and symptomatic relief was achieved by intralesional administration of combined 5-fluorouracil and corticosteroid through the high-pressure jet injections. The synergy between the drug combination and the jet physical impact provided clinical effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».