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Enregistrement W3039993240 · doi:10.1186/s12874-020-01065-0

International severe asthma registry (ISAR): protocol for a global registry

2020· article· en· W3039993240 sur OpenAlexaff
J. Mark FitzGerald, Trung N. Tran, Marianna Alacqua, Alan Altraja, Vibeke Backer, Leif Bjermer, Unnur Steina Björnsdóttir, Arnaud Bourdin, Guy Brusselle, Lakmini Bulathsinhala, John Busby, Giorgio Walter Canonica, Victoria Carter, Isha Chaudhry, You Sook Cho, George Christoff, Borja G. Cosío, Richard W. Costello, Neva Eleangovan, Peter G. Gibson, Liam G. Heaney, Enrico Heffler, Mark Hew, Naeimeh Hosseini, Takashi Iwanaga, David J. Jackson, Rupert Jones, Mariko Siyue Koh, Thao Le, Lauri Lehtimäki, Dóra Lúðvíksdóttir, Anke H. Maitland‐van der Zee, Andrew Menzies‐Gow, Ruth Murray, Nikolaos G. Papadopoulos, Luis Pérez de Llano, Matthew Peters, Paul Pfeffer, Todor A. Popov, Celeste Porsbjerg, Chris Price, Chin Kook Rhee, Mohsen Sadatsafavi, Yuji Tohda, Eileen Wang, Michael E. Wechsler, James Zangrilli, David B. Price

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Research Methodology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesOptimum Patient Care
Mots-clésAsthmaProtocol (science)MedicineAlternative medicinePathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Severe asthma exerts a disproportionately heavy burden on patients and health care. Due to the heterogeneity of the severe asthma population, many patients need to be evaluated to understand the clinical features and outcomes of severe asthma in order to facilitate personalised and targeted care. The International Severe Asthma Registry (ISAR) is a multi-country registry project initiated to aid in this endeavour. METHODS: ISAR is a multi-disciplinary initiative benefitting from the combined experience of the ISAR Steering Committee (ISC; comprising 47 clinicians and researchers across 29 countries, who have a special interest and/or experience in severe asthma management or establishment and maintenance of severe asthma registries) in collaboration with scientists and experts in database management and communication. Patients (≥18 years old) receiving treatment according to the 2018 definitions of the Global Initiative for Asthma (GINA) Step 5 or uncontrolled on GINA Step 4 treatment will be included. Data will be collected on a core set of 95 variables identified using the Delphi method. Participating registries will agree to provide access to and share standardised anonymous patient-level data with ISAR. ISAR is a registered data source on the European Network of Centres for Pharmacoepidemiology and Pharmacovigilance. ISAR's collaborators include Optimum Patient Care, the Respiratory Effectiveness Group (REG) and AstraZeneca. ISAR is overseen by the ISC, REG, the Anonymised Data Ethics & Protocol Transparency Committee and the ISAR operational committee, ensuring the conduct of ethical, clinically relevant research that brings value to all key stakeholders. CONCLUSIONS: ISAR aims to offer a rich source of real-life data for scientific research to understand and improve disease burden, treatment patterns and patient outcomes in severe asthma. Furthermore, the registry will provide an international platform for research collaboration in respiratory medicine, with the overarching aim of improving primary and secondary care of adults with severe asthma globally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,145
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,113
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,769

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1450,113
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1170,037

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,481
Tête enseignante GPT0,579
Écart entre enseignants0,099 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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