Flexible and Stretchable Temperature Sensors Fabricated Using Solution‐Processable Conductive Polymer Composites
Notice bibliographique
Résumé
Accurate monitoring of physiological temperatures is important for the diagnosis and tracking of various medical conditions. This work presents the design, fabrication, and characterization of temperature sensors using conductive polymer composites (CPCs) patterned on both flexible and stretchable substrates through both drop coating and direct ink writing (DIW). These composites were formed using a high melting point biopolymer polyhydroxybutyrate (PHB) as the matrix and the graphenic nanomaterial reduced graphene oxide (rGO) as the nanofiller (from 3 to 12 wt%), resulting in a material that exhibits a temperature-dependent resistivity. At room temperature the composites exhibited electrical percolation behavior. Around the percolation threshold, both the carrier concentration and mobility were found to increase sharply. Sensors were fabricated by drop-coating PHB-rGO composites onto ink-jet printed silver electrodes. The temperature coefficient of resistance was determined to be 0.018 /°C for pressed rGO powders and 0.008 /°C for the 3 wt% samples (the highest responsivity of all composites). Composites were found to have good selectivity to temperature with respect to pressure and moisture. Thermal mapping was demonstrated using 6 × 7 arrays of sensing elements. Stretchable devices with a meandering pattern were fabricated using DIW, demonstrating the potential for these materials in healthcare monitoring devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».