Cardiovascular Risk Scores in Axial Spondyloarthritis Versus the General Population: A Cross-sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Cardiovascular (CV) morbidity and mortality are increased in axial spondyloarthritis (axSpA).We conducted a cross-sectional study evaluating the 10-year atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) risk in axSpA compared to the general US population. METHODS: We included 211 adults, 40-75 years old with ankylosing spondylitis (AS) or nonradiographic axSpA from 2 sites, who had available data on comorbidities, medication use, blood pressure measures, and laboratory cholesterol values. General population comparators from the 2009-2014 National Health and Examination Survey (NHANES) cycles were matched 4:1 to subjects, on age, sex, and race. We estimated the prevalence ratio for a 10-year ASCVD risk score ≥ 7.5% comparing axSpA and matched NHANES comparators using conditional Poisson regression. RESULTS: Overall, subjects were 53.9 ± 11.2 years old, 69% were male, and 74% were White. The mean 10-year ASCVD risk score was 6.7 ± 6.9% for those with axSpA, and 9.0 ± 10.5% for NHANES comparators. Compared to those with axSpA, the prevalence of current smoking and diabetes was higher among NHANES comparators. The estimated prevalence ratio for a 10-year ASCVD risk score ≥ 7.5% comparing those with axSpA and their age-, sex-, and race-matched comparators was 0.96 (95% CI 0.74-1.24). CONCLUSION: The prevalence of a 10-year ASCVD risk score ≥ 7.5% was not significantly different comparing axSpA patients and those drawn from the general population who were similar in terms of age, sex, and race. Future studies should focus on improved CV risk prediction in axSpA, because underestimation by a general population risk score may potentially explain these results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».