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Enregistrement W3040023963 · doi:10.14430/arctic70428

Long-term, Harvest-based Monitoring of Ringed Seal Body Condition and Reproduction in Canada’s Western Arctic: An Update through 2019 + Supplementary Appendix 1 (See Article Tools)

2020· article· en· W3040023963 sur OpenAlexafffundvenueabout
Lois A. Harwood, Thomas G. Smith, John Alikamik, Emma Alikamik, Ellen V. Lea, Ian Stirling, Harold Wright, Humfrey Melling, Xinhua Zhu

Notice bibliographique

RevueARCTIC · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensUniversity of AlbertaAlberta Environment and Protected AreasFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaFisheries Joint Management Committee
Mots-clésBlubberArcticSea iceSculpinFur sealBiologyMarine mammalForagingOceanographyEcologyEnvironmental scienceFisheryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The circumpolar Arctic ringed seal (Pusa hispida) occupies its fast-ice breeding habitat for four to five months during winter and the pack ice or open water of adjacent areas for the rest of the year. From 1971 – 78 and 1992 – 2019, we sampled approximately 100 ringed seals annually from western Prince Albert Sound (WPAS), the prime ringed seal fast-ice breeding habitat in Canada’s Western Arctic, adjacent to primary overwinter foraging habitat in eastern Amundsen Gulf (EAG). As our metric of body condition, we measured ventral blubber depth corrected for body size. As our metrics of reproduction, we measured the annual ovulation rate of multiparous females and percent pups in the open-water harvest. We examined these biological parameters in relation to the winter Arctic Oscillation Index (winAOI) and the timing of sea ice clearance in EAG in spring. There were no significant effects of age or sample month (June or July) on adult blubber depth, but significant sex and year effects and, in females, ovulation status effects. Across the series, as we have observed previously through 2011, there was a sustained temporal declining trend in blubber depth in adults of both sexes. There was no temporal trend in residual blubber depth, no correlation between blubber depth and sea ice clearance date in EAG, and a quasi-cyclic pattern in blubber depth that tracked some of the phases of the winAOI. Annual ovulation rates were mainly in the 80% – 100% range and correlated with percent pups in the open harvest in the same year. Three (1974, 2005, 2012) of the 36 y experienced reproductive failures, when over 50% of the multiparous females failed to ovulate. In each case, ovulation rates returned to normal within 1 – 3 y. Low annual ovulation rates were correlated with late sea ice clearance in EAG in spring, with two widespread ovulation failure events taking place in years when spring sea ice clearance was delayed by five to six weeks. The most recent ovulation failure (2012) differed in that it came in an average ice year but at the end of a six-year sequence of negative residual mean blubber depths. Earlier spring sea ice clearance in WPAS, based on the observed rate of 3.8 d per decade, would on average not result in the physical loss of sea ice for pupping in this core habitat before 2140. The mechanisms involved in the sustained declining temporal trend in body condition, linkage with some phases of the winAOI, and the temporary but episodic failures of ovulation are complex and not fully explained by either the timing of sea ice clearance or the winAOI. Until the complex mix of factors, pressures and responses are understood, our ability to predict the impacts of a changing climate on ringed seals will remain limited.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,210
Score d'incertitude au seuil0,863

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2020
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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