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Enregistrement W3040025848 · doi:10.3389/fpsyg.2020.01386

Pain Catastrophizing Thoughts Explain the Link Between Perceived Caregiver Responses and Pain Behaviors of Patients With Chronic Musculoskeletal Pain

2020· article· en· W3040025848 sur OpenAlexaff
Somayyeh Mohammadi, Fatemeh Alinajimi, Nasrin Esmaeilian, Mohsen Dehghani, Ali Khatibi

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPain catastrophizingPsychologyMediationChronic painPerceptionClinical psychologyPhysical therapyPsychiatryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Caregivers' responses to pain behaviors of patients with chronic pain have an essential role in how patients perceive their pain condition. The current study investigated the mediating role of pain catastrophizing on the link between perceived caregiver responses and patient pain behaviors. MATERIALS AND METHODS: The sample of this cross-sectional study consisted of 200 patients with chronic pain (mean of age = 44.6; 71.5% were female). Participants responded to measures assessing their perception of their caregiver responses to their pain, their pain catastrophizing thoughts, and their pain behaviors. RESULTS: The mediation analyses showed that perceived distracting responses were negatively related to pain catastrophizing level in patients, which in turn was positively associated with expressing pain behaviors. Besides, perceived caregiver negative responses were positively associated with catastrophizing thoughts, which in turn was positively related to expressing pain behaviors. CONCLUSION: Patients' perceptions regarding how their caregiver responds to their pain condition can be related to their thoughts about their pain and how they react to their pain situation. Investigating the external sources that might have an impact on patients' reactions to their pain, especially when those external sources are caregivers who, in most situations, are with the patients for a prolonged duration, is essential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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