Sequestration of Sulfate Anions from Groundwater by Biopolymer-Metal Composite Materials
Notice bibliographique
Résumé
Binary (Chitosan-Cu(II), CCu) and Ternary (Chitosan-Alginate-Cu(II), CACu) composite materials were synthesized at variable composition: CCu (1:1), CACu1 (1:1:1), CACu2 (1:2:1) and CACu3 (2:1:1). Characterization was carried out via spectroscopic (FTIR, solids C-13 NMR, XPS and Raman), thermal (differential scanning calorimetry (DSC) and TGA), XRD, point of zero charge and solvent swelling techniques. The materials’ characterization confirmed the successful preparation of the polymer-based composites, along with their variable physico-chemical and adsorption properties. Sulfate anion (sodium sulfate) adsorption from aqueous solution was demonstrated using C and CACu1 at pH 6.8 and 295 K, where the monolayer adsorption capacity (Qm) values were 288.1 and 371.4 mg/g, respectively, where the Sips isotherm model provided the “best-fit” for the adsorption data. Single-point sorption study on three types of groundwater samples (wells 1, 2 and 3) with variable sulfate concentration and matrix composition in the presence of composite materials reveal that CACu3 exhibited greater uptake of sulfate (Qe = 81.5 mg/g; 11.5% removal) from Well-1 and CACu2 showed the lowest sulfate uptake (Qe of 15.7 mg/g; 0.865% removal) from Well-3. Generally, for all groundwater samples, the binary composite material (CCu) exhibited attenuated sorption and removal efficiency relative to the ternary composite materials (CACu).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».