Uterus Transplants and the Potential for Harm: Lessons From Commercial Surrogacy
Notice bibliographique
Résumé
The human uterine transplant (UTx) is being developed as a procedure to alleviate absolute uterine factor infertility (AUFI). In light of recent UTx advances in India, I suggest that key ethical concerns would emerge if this procedure were to become established as part of India's liberalised assisted reproduction industry. On evidence-based projections, UTx would be likely to harm vulnerable populations in two key ways. Firstly, I suggest that a commercial model for uteri procurement is primed to develop due to various structural factors that facilitated the boom in commercial surrogacy remaining in place, despite commercial surrogacy having been outlawed. I outline ways in which Indian commercial surrogacy arrangements exhibited exploitation and suggest that a commercial UTx model would be similarly exploitative, with many background features of exploitative surrogacy remaining constant. The second way in which the development of UTx in India might pose harm is through the difficulty in obtaining proper informed consent, even under altruistic arrangements. I argue that structural factors, including a cultural deference to doctors, lack of medical understanding displayed by vulnerable populations, and a privatised healthcare system with little regulatory oversight, would render it difficult to obtain proper informed consent from living donors. Further, factors peculiar to UTx, such as its experimental nature, and the unknown and novel risks and harms it poses, heighten this difficulty. Accordingly, UTx in India would be unlikely to meet the Montreal criteria for the ethical feasibility of uterine transplantation and should thus raise ethical alarm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,043 |
| Communication savante | 0,008 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».