Mapping potential effects of proposed roads on migratory connectivity for a highly mobile herbivore using circuit theory
Notice bibliographique
Résumé
Migration is common worldwide as species access spatiotemporally varying resources and avoid predators and parasites. However, long-distance migrations are increasingly imperiled due to development and habitat fragmentation. Improved understanding of migratory behavior has implications for conservation and management of migratory species, allowing identification and protection of seasonal ranges and migration corridors. We present a technique that applies circuit theory to predict future effects of development by analyzing season-specific resistance to movement from anthropogenic and natural environmental features across an entire migratory path. We demonstrate the utility of our approach by examining potential effects of a proposed road system on barren ground caribou (Rangifer tarandus granti) and subsistence hunters in northern Alaska. Resource selection functions revealed migratory selection by caribou. We tested five scenarios relating habitat selection to landscape resistance using Circuitscape and GPS telemetry data. To examine the effect of potential roads on connectivity of migrating animals and human hunters, we compared current flow values near communities in the presence of proposed roads. Caribou avoided dense vegetation, rugged terrain, major rivers, and existing roads in both spring and fall. A negative linear relationship between resource selection and landscape resistance was strongly supported for fall migration while spring migration featured a negative logarithmic relationship. Overall patterns of caribou connectivity remained similar in the presence of proposed roads, though reduced current flow was predicted for communities near the center of current migration areas. Such data can inform decisions to allow or disallow projects or to select among alternative development proposals and mitigation measures, though consideration of cumulative effects of development is needed. Our approach is flexible and can easily be adapted to other species, locations and development scenarios to expand understanding of movement behavior and to evaluate proposed developments. Such information is vital to inform policy decisions that balance new development, resource user needs, and preservation of ecosystem function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».