Assessment of the Stress Response in North American Deermice: Laboratory and Field Validation of Two Enzyme Immunoassays for Fecal Corticosterone Metabolites
Notice bibliographique
Résumé
Stress physiology is commonly employed in studies of wildlife ecology and conservation. Accordingly, we need robust and suitable methods to measure stress physiology in the field. Fecal cortisol/corticosterone metabolites (FCMs) are now increasingly being used to non-invasively evaluate adrenocortical activity; a measure of stress physiology. However, immunoassays that measure FCMs must be appropriately validated prior to their use and factors that can influence FCMs, such as trap-induced stress, must be considered. Deermice (Peromyscus maniculatus) are widely used in scientific studies so that developing methods that appropriately measure their adrenocortical activity is critical. In the laboratory, we tested the suitability of two enzyme immunoassays (EIAs; a corticosterone EIA, and a group-specific 5α-pregnane-3β,11β,21-triol-20-one EIA) in deermice by challenging individuals with dexamethasone and adrenocorticotropic hormone (ACTH). We found that dexamethasone suppressed FCM levels within ~10 h post injection whereas ACTH increased FCM levels within ~2 h post injection. In the field, we found that FCM levels generally increased with more time in trap confinement when using both EIAs. Although we acknowledge low sample sizes (N = 4), our results validated the two EIAs for use with FCMs from deermice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».