Elite appropriation of English as a medium of instruction policy and epistemic inequalities in Himalayan schools
Notice bibliographique
Résumé
This study reports on an investigation into the perspectives of different stakeholders (e.g. administrators, teachers, students, and parents) towards motivations for introducing English as a medium of instruction (EMI) policy in low-resourced public schools, serving minoritized students, and language ideologies that form its practices. Framed within the notions of neoliberalism and elite bi/multilingualism, this study provides a nuanced understanding of ideological and implementational discourses of the EMI policy in the K-1211 In Nepal, the school education system refers to education from Kindergarten to grade 12. The system includes ‘Early Childhood Education’, ‘Basic Education’ (grades 1 to 8), and ‘Secondary Education’ (grades 9 to 12). Secondary schools often run classes from Kindergarten to grade12 in Nepal. context, which contributes to the emerging field of EMI. As the analysis of interviews and focus groups with the above stakeholders from five different schools in Mt. Everest region and the Kathmandu Valley of Nepal reveals, the key motivations for EMI were to help students gain social and material (economic) capital as EMI was perceived as a means to achieve English skills and quality education. However, such desires, guided by neoliberal logics, have put the minoritized students under delusion because the insufficiency of English proficiency among both teachers and students and the lack of rudiments to effectively implement EMI have created a ‘comprehension crisis’ and ‘epistemic inequalities’ for minoritized students. The findings also illustrate how neoliberal ideologies have led to the practice of elite bilingualism in EMI classrooms, also influencing the local language ecology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,010 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».