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Enregistrement W3040063239 · doi:10.1016/j.xplc.2020.100091

Chromatin-associated SUMOylation controls the transcriptional switch between plant development and heat stress responses

2020· article· en· W3040063239 sur OpenAlexaff
Danlu Han, Chen Chen, Simin Xia, Jun Liu, Jie Shu, Vi Nguyen, Jianbin Lai, Yuhai Cui, Chengwei Yang

Notice bibliographique

RevuePlant Communications · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueUbiquitin and proteasome pathways
Établissements canadiensWestern UniversityAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesChangjiang Scholar Program of Chinese Ministry of EducationNatural Science Foundation of Guangdong ProvinceNational Natural Science Foundation of ChinaTip-top Scientific and Technical Innovative Youth Talents of Guangdong Special Support ProgramYangfang Plan of Guangdong Province
Mots-clésSUMO proteinChromatinBiologyChIA-PETCell biologyChromatin remodelingChromatin immunoprecipitationTranscription (linguistics)GeneGeneticsGene expressionUbiquitinPromoter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The post-translational protein modification known as SUMOylation has conserved roles in the heat stress responses of various species. The functional connection between the global regulation of gene expression and chromatin-associated SUMOylation in plant cells is unknown. Here, we uncovered a genome-wide relationship between chromatin-associated SUMOylation and transcriptional switches in Arabidopsis thaliana grown at room temperature, exposed to heat stress, and exposed to heat stress followed by recovery. The small ubiquitin-like modifier (SUMO)-associated chromatin sites, characterized by whole-genome ChIP-seq, were generally associated with active chromatin markers. In response to heat stress, chromatin-associated SUMO signals increased at promoter-transcriptional start site regions and decreased in gene bodies. RNA-seq analysis supported the role of chromatin-associated SUMOylation in transcriptional activation during rapid responses to high temperature. Changes in SUMO signals on chromatin were associated with the upregulation of heat-responsive genes and the downregulation of growth-related genes. Disruption of the SUMO ligase gene SIZ1 abolished SUMO signals on chromatin and attenuated rapid transcriptional responses to heat stress. The SUMO signal peaks were enriched in DNA elements recognized by distinct groups of transcription factors under different temperature conditions. These observations provide evidence that chromatin-associated SUMOylation regulates the transcriptional switch between development and heat stress response in plant cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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