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Enregistrement W3040064243 · doi:10.1039/d0bm00917b

Thrombin-responsive engineered nanoexcavator with full-thickness infiltration capability for pharmaceutical-free deep venous thrombosis theranostics

2020· article· en· W3040064243 sur OpenAlexaff
Anyu Yang, Bin Qiao, Eric M. Strohm, Jin Cao, Zhigang Wang, Xun Yuan, Yuanli Luo, Yang Sun

Notice bibliographique

RevueBiomaterials Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaChongqing Medical UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésThrombinLiposomeBiomedical engineeringInfiltration (HVAC)ChemistryVenous thrombosisBiophysicsThrombosisMedicineMaterials scienceBiochemistrySurgeryImmunologyBiologyPlatelet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although nanotechnology has shown great promise for treating multiple vascular diseases in recent years, simultaneous noninvasive detection and efficient dissolution of deep venous thrombosis (DVT) still remains challenging. In particular, long blockage areas and large thrombus thicknesses in DVT cause enormous difficulties for site-specific deep-seated thrombus theranostics. Therefore, based on the unique components of DVT, the novel concept of a thrombin-responsive full-thickness infiltration nonpharmaceutical nanoplatform for DVT theranostics is proposed here. The penetration depth is innovatively enhanced with efficient targeting and accumulation in the whole thrombi. Herein, we report a thrombin-responsive phase-transition liposome incorporating a liquid perfluoropentane (PFP) core and modified with two binding peptides, activatable cell-penetrating peptide (ACPP) and fibrin-binding ligand (FTP), which contribute to efficient liposome targeting and accumulation within the thrombi. This targeted nanoplatform is constructed to dig out the thrombus with the assistance of low-intensity focused ultrasound (LIFU), performing the destructive function of an excavator via an acoustic droplet vaporization effect (acting as a "nanoexcavator" system), which can activate and vaporize into microbubbles to enhance LIFU efficacy. The resulting microbubbles enable real-time monitoring of the therapeutic process with ultrasound imaging and high performance photoacoustic imaging after loading DIR. This non-invasive nonpharmaceutical thrombolytic strategy is an improvement over existing clinical methods without systemic side effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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