Subjective cognitive and non‐cognitive complaints and brain MRI biomarkers in the MEMENTO cohort
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Subjective cognitive complaints may be a signature of preclinical stage Alzheimer's disease. However, the link between subjective cognitive and non-cognitive complaints and brain alterations remains unclear. Methods The relationship between cognitive and non-cognitive complaints and brain biomarkers, measured by structural magnetic resonance imaging, was investigated in 2056 participants of the MEMENTO cohort of outpatients, who were dementia-free at baseline. We assessed whether the cognitive status at inclusion or the presence of the apolipoprotein E gene variant (APOE) ε4 could modulate the association between the intensity of complaints and brain lesions. Results Smaller hippocampal volume was associated with higher memory complaints and discomfort in daily life. In APOE ε4 carriers, smaller whole-brain white matter and gray matter volumes and gyrification indices in several regions of interest of the parietal and temporal lobes, in the entorhinal and the para-hippocampal gyrus, were associated with higher memory complaint score. Conclusions The intensity of subjective complaints in not only memory but discomfort in daily life was associated with brain degeneration markers. The presence of APOE ε4 modulated the relationships between subjective memory complaints and brain alterations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».