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Enregistrement W3040067670 · doi:10.2138/am-2020-7136ccby

Elastic properties of majoritic garnet inclusions in diamonds and the seismic signature of pyroxenites in the Earth's upper mantle

2019· article· en· W3040067670 sur OpenAlexaff
Iuliia Koemets, Niccolò Satta, Hauke Marquardt, Ekaterina S. Kiseeva, Alexander Kurnosov, Thomas Stachel, Jeff W. Harris, Leonid Dubrovinsky

Notice bibliographique

RevueAmerican Mineralogist · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueHigh-pressure geophysics and materials
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésEclogiteGeologyPeridotiteMantle (geology)Transition zoneGeochemistryOlivineKimberliteSeismologySubductionTectonics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Majoritic garnet has been predicted to be a major component of peridotite and eclogite in Earth's deep upper mantle (>250 km) and transition zone. The investigation of mineral inclusions in diamond confirms this prediction, but there is reported evidence of other majorite-bearing lithologies, intermediate between peridotitic and eclogitic, present in the mantle transition zone. If these lithologies are derived from olivine-free pyroxenites, then at mantle transition zone pressures majorite may form monomineralic or almost monomineralic garnetite layers. Since majoritic garnet is presumably the seismically fastest major phase in the lowermost upper mantle, the existence of such majorite layers might produce a detectable seismic signature. However, a test of this hypothesis is hampered by the absence of sound wave velocity measurements of majoritic garnets with relevant chemical compositions, since previous measurements have been mostly limited to synthetic majorite samples with relatively simple compositions. In an attempt to evaluate the seismic signature of a pyroxenitic garnet layer, we measured the sound wave velocities of three natural majoritic garnet inclusions in diamond by Brillouin spectroscopy at ambient conditions. The chosen natural garnets derive from depths between 220 and 470 km and are plausible candidates to have formed at the interface between peridotite and carbonated eclogite. They contain elevated amounts (12–30%) of ferric iron, possibly produced during redox reactions that form diamond from carbonate. Based on our data, we model the velocity and seismic impedance contrasts between a possible pyroxenitic garnet layer and the surrounding peridotitic mantle. For a mineral assemblage that would be stable at a depth of 350 km, the median formation depth of our samples, we found velocities in pyroxenite at ambient conditions to be higher by 1.9(6)% for shear waves and 3.3(5)% for compressional waves compared to peridotite (numbers in parentheses refer to uncertainties in the last given digit), and by 1.3(13)% for shear waves and 2.4(10)% for compressional waves compared to eclogite. As a result of increased density in the pyroxenitic layer, expected seismic impedance contrasts across the interface between the monomineralic majorite layer and the adjacent rocks are about 5–6% at the majorite-eclogite-interface and 10–12% at the majoriteperidotite-boundary. Given a large enough thickness of the garnetite layer, velocity and impedance differences of this magnitude could become seismologically detectable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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