MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3040069870 · doi:10.3168/jds.2019-18133

Effect of heat-treated canola meal and glycerol inclusion on performance and gastrointestinal development of Holstein calves

2020· article· en· W3040069870 sur OpenAlexafffund
K. Burakowska, P. Górka, Coral Kent-Dennis, Z.M. Kowalski, B. Laarveld, G.B. Penner

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesUniversity of Saskatchewan
Mots-clésCanolaGlycerolIleumJejunumDry matterStarterRumenRandomized block designAnimal scienceChemistryMealDuodenumBiologyFood scienceBiochemistryFermentationInternal medicineAgronomyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objectives of this study were to assess the effect of using heat-treated canola meal (CM) and glycerol inclusion in starter mixtures on starter intake, growth, and gastrointestinal tract development in Holstein bull calves. In the first study, a protocol for the heat treatment of CM was evaluated by comparing commercial CM that was exposed to 0, 100, 110, or 120°C of heat treatment for 10 min. Following heat treatment, in situ crude protein (CP) ruminal degradability and estimated intestinal CP digestibility were assessed. It was observed that the degradable fractions of dry matter and CP in CM decreased linearly with increasing temperature of heat treatment. The estimated intestinal CP digestibility was greatest when CM was heated to 110°C. In the second study, 28 bull calves were used in a randomized complete block design. Calves were fed pelleted starters containing CM or CM that was heat-treated to 110°C for 10 min. Diets also contained 0 or 5% glycerol on a dry matter basis. The study lasted 51 d, ending on the first day of weaning. Starter intake, average daily gain (ADG), ruminal short-chain fatty acid concentrations, morphology of the rumen and small intestine, gene expression (MCT1, GPR41, GPR43, UTB, AQP3, PEPT1, PEPT2, ATB0+, and EAAC1) in the ruminal, jejunal, and ileal epithelium, and brush border enzyme activities in the duodenum, jejunum, and ileum were investigated. Few interactions between heat-treated CM and glycerol inclusion were observed. Feeding heat-treated CM did not affect starter intake. However, feeding heat-treated CM to calves tended to reduce ADG and decreased the weight of ruminal and jejunal tissue. Heat treatment did not affect gene expression or brush border enzyme activities in the small intestine. Glycerol inclusion tended to increase cumulative starter intake and increased cumulative body weight gain. Use of glycerol reduced ruminal pH and increased the concentration of ruminal short-chain fatty acids. Additionally, glycerol inclusion increased abomasal, duodenal, jejunal, and cecal digesta weights and tended to increase the weight of the jejunal tissue. Glycerol supplementation tended to downregulate the expression of MCT1 in the ruminal epithelium, and upregulated the expression of MCT1 in the epithelium of proximal jejunum. In conclusion, heat treatment of CM may negatively affect calf growth and gastrointestinal tract development. Glycerol inclusion may increase starter intake, ADG, ruminal fermentation, and intestinal development in calves when CM is used as a main source of protein in pelleted starter mixture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Dairy Science→Même sujetRuminant Nutrition and Digestive Physiology→Travaux en français237 207→