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Enregistrement W3040071492 · doi:10.1080/14733315.2020.1777009

Performance of an advanced heat recovery ventilation system in the Canadian Arctic

2020· article· en· W3040071492 sur OpenAlexaffabout
Justin Berquist, Carsen Banister, Dennis Krys

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Ventilation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSmart Materials for Construction
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceVentilation (architecture)Energy recovery ventilationPeak demandHeat recovery ventilationElectricityArcticMeteorologyEngineeringAutomotive engineeringAir conditioningHVACMechanical engineeringElectrical engineeringHeat exchanger

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A demonstration house was previously built and commissioned in Iqaluit, Nunavut, Canada. The purpose of the overall effort is to develop and integrate technologies and evaluate the performance of a high-performance building located in the Canadian Arctic, while considering the unique social, economic, and logistical challenges associated with its remote location. Previous work consisted of monitoring and reporting on the energy use from heating between April 2016 and April 2017. The purpose of this next stage of research is to contribute experimental data of the prototype demand-controlled residential ventilation system in the extremely cold climate of Iqaluit, where the average annual outdoor temperature is approximately −9 °C. This paper outlines the development, implementation and monitoring of the carbon dioxide-based demand-controlled heat recovery ventilation system that took place between April 2017 and April 2019. The system was equipped with two electric preheaters to ensure that frost build-up did not occur in the heat recovery ventilator (HRV) and adequate ventilation could be maintained according to the demand. An electric heater was included after the HRV to control the supply air temperature. Between December 2018 and February 2019 the electricity consumption of the HRV, preheaters, and supply air heater were measured for the lowest ventilation rate of the system, 15.5 L/s. Pertinent temperatures in the ventilation system were also monitored to enable assessment of the system’s performance. A comparison of the sensible recovery efficiency (SRE) of the HRV and overall system is presented. Experiments displayed that, on average, the SRE of the HRV and system were 72% and 35%, respectively. The total energy use of the ventilation system was 390 kWh over the two months, which translates to 6.30 kWh/day, an energy use intensity of 0.27 kWh/m2/day, or 12.25 Wh/m3 of outdoor air supplied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil0,577

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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