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Enregistrement W3040076957 · doi:10.1111/1365-2656.13293

Urbanization can increase the invasive potential of alien species

2020· article· en· W3040076957 sur OpenAlexaff
Piatã Marques, Luisa Resende Manna, Therese C. Frauendorf, Eugênia Zandonà, Rosana Mazzoni, Rana W. El‐Sabaawi

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Ecology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésGuppyUrbanizationPoeciliaBiologyEcologyPopulationAlienInvasive speciesTrophic levelFisheryFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alien species often flourish and become invasive in urban ecosystems. How and why invaders succeed in urban systems is an important, yet poorly understood, question. We investigate whether the success of urban invaders is related to changes in species traits that enhance invasive potential. We also explore whether a trophic mechanism helps explain the success of invaders in urban systems. We use the guppy Poecilia reticulata, a globally distributed alien species that has invaded both urban and non-urban systems, as our model. We first characterize the effect of urbanization on streams where guppies are present. We measure guppy invasion success using their population density and size-frequency. Then we assess how traits that are related to the potential of guppies to invade (life history and condition) respond to urbanization. Next, we explore how urbanization affects the availability of food for guppies and their diets. We also test if the presence of other fish species grants biological resistance to invasion by dampening guppy invasive potential. We find that urban streams have high concentrations of ammonium and faecal coliforms, indicating contamination from sewage. On average, guppy populations from urban streams have 26× higher density and larger body sizes than non-urban populations. Urban guppies are in better condition and have on average five more offspring than non-urban guppies. Urbanization increases the availability and consumption of highly nutritious food (chironomid larvae) by guppies. We find a positive relationship between the consumption of chironomids and both fecundity and condition. The presence of other fish species in urban streams often has a negative but small effect on guppy traits and density. Our data suggest a relaxation of trade-offs that shape life-history traits which is related to increased food resources in urban streams. These indicate that urbanization enhances the invasive potential of guppies through a trophic mechanism that simultaneously increases reproduction and somatic investment. Such mechanism is likely widespread because chironomids are often highly abundant in urban systems. Thus, not only guppies but also other invasive species can take advantage of such a resource to invest in traits that enhance invasion success.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,208
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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