The Effects of Premature Tooth Extraction and Damage on Replacement Timing in the Green Iguana
Notice bibliographique
Résumé
Reptiles with continuous tooth replacement, or polyphyodonty, replace their teeth in predictable, well-timed waves in alternating tooth positions around the mouth. This process is thought to occur irrespective of tooth wear or breakage. In this study, we aimed to determine if damage to teeth and premature tooth extraction affects tooth replacement timing long-term in juvenile green iguanas (Iguana iguana). First, we examined normal tooth development histologically using a BrdU pulse-chase analysis to detect label-retaining cells in replacement teeth and dental tissues. Next, we performed tooth extraction experiments for characterization of dental tissues after functional tooth (FT) extraction, including proliferation and β-Catenin expression, for up to 12 weeks. We then compared these results to a newly analyzed historical dataset of X-rays collected up to 7 months after FT damage and extraction in the green iguana. Results show that proliferation in the dental and successional lamina (SL) does not change after extraction of the FT, and proliferation occurs in the SL only when a tooth differentiates. Damage to an FT crown does not affect the timing of the tooth replacement cycle, however, complete extraction shifts the replacement cycle ahead by 4 weeks by removing the need for resorption of the FT. These results suggest that traumatic FT loss affects the timing of the replacement cycle at that one position, which may have implications for tooth replacement patterning around the entire mouth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».