Financial incentives for behavioral change in the ecological city
Notice bibliographique
Résumé
The author is a Professor of Geography at the University of Toronto and former Director of the Institute for Environmental Studies. His research interests are in urban environmental management/urban infrastructure; adaptation to climate change; catastrophes, environmental liability and the insurance industry; and risk analysis and environmental finance. He has extensive overseas experience, especially in Africa and China. He was the Principal Investigator for the GIS-based Soil Erosion Management Project in North China and for the Toronto component of the Sustainable Water Management Project in the Beijing-Tianjin Region, both funded by CIDA. He has held teaching appointments at North-western University, McMaster University and Ibadan University, and has also taught short courses in Senegal, Malawi and Vietnam. He holds degrees in geography from Oxford (B.A., 1965), Pennsylvania State University (M.Sc., 1967) and Bristol University (Ph.D, 1971). His most recent books are Building the Ecological City, published by Woodhead Publishing in 2002 and Environmental Finance: A Guide to Environmental Risk Assessment and Financial Products (with Sonia Labatt) published by Wiley in 2002. The text that follows is an edited version of a paper presented at the international symposion on "The Natural City," Toronto, 23-25 June, 2004, sponsored by the University of Toronto's Division of the Environment, Institute for Environmental Studies, and the World Society for Ekistics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».