Excessive positive response of model‐simulated land net primary production to climate changes over circumboreal forests
Notice bibliographique
Résumé
Land carbon cycle components in an Earth system model (ESM) play a crucial role in the projections of forest ecosystem responses to climate/environmental changes. Evaluating models from the viewpoint of observations is essential for an improved understanding of model performance and for identifying uncertainties in their outputs. Herein, we evaluated the land net primary production (NPP) for circumboreal forests simulated with 10 ESMs in Phase 5 of the Coupled Model Intercomparison Project by comparisons with observation-based indexes for forest productivity, namely, the composite version 3G of the normalized difference vegetation index (NDVI3g) and tree-ring width index (RWI). These indexes show similar patterns in response to past climate change over the forests, i.e., a one-year time lag response and smaller positive responses to past climate changes in comparison with the land NPP simulated by the ESMs. The latter showed overly positive responses to past temperature and/or precipitation changes in comparison with the NDVI3g and RWI. These results indicate that ESMs may overestimate the future forest NPP of circumboreal forests (particularly for inland dry regions, such as inner Alaska and Canada, and eastern Siberia, and for hotter, southern regions, such as central Europe) under the expected increases in both average global temperature and precipitation, which are common to all current ESMs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».