Evolutionary diversification in the marine realm: a global case study with marine mammals
Notice bibliographique
Résumé
Speciation is thought to be predominantly driven by the geographical separation of populations of the ancestral species. Yet, in the marine realm, there is substantial biological diversity despite a lack of pronounced geographical barriers. Here, we investigate this paradox by considering the biogeography of marine mammals: cetaceans (whales and dolphins) and pinnipeds (seals and sea lions). We test for associations between past evolutionary diversification and current geographical distributions, after accounting for the potential effects of current environmental conditions. In general, cetacean lineages are widely dispersed and show few signs of geographically driven speciation, albeit with some notable exceptions. Pinnipeds, by contrast, show a more mixed pattern, with true seals (phocids) tending to be dispersed, whereas eared seals (otariids) are more geographically clustered. Both cetaceans and pinnipeds show strong evidence for environmental clustering of their phylogenetic lineages in relation to factors such as sea temperature, the extent of sea ice, and nitrate concentrations. Overall, current marine mammal biogeography is not indicative of geographical speciation mechanisms, with environmental factors being more important determinants of current species distributions. However, geographical isolation appears to have played a role in some important taxa, with evidence from the fossil record showing good support for these cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».