Impact of a 1.5 T magnetic field on DNA damage in MRI-guided HDR brachytherapy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Some studies have suggested that the presence of a static magnetic field (SMF) during irradiation alters biological damage. Since MRI-guided radiotherapy is becoming increasingly common, we constructed a DNA-based detector to assess the effect of a 1.5 T SMF on DNA damage during high dose rate (HDR) brachytherapy irradiation. METHODS: Block phantoms containing a small cavity for the placement of plasmid DNA (pBR322) samples were 3-D printed with biocompatible tissue equivalent material. The phantom was CT scanned and an HDR brachytherapy treatment plan was designed to deliver 20 Gy and 30 Gy doses to the DNA samples in the presence and absence of a 1.5 T SMF. Relative yields of single- and double-strand breaks (SSBs and DSBs, respectively) were computed from gel electrophoresis images of the DNA band intensities and averaged over sample sizes ranging from 12 to 30. Radiation dose was also measured in the presence and absence of the 1.5 T SMF using GafChromic™ EBT3 film placed in the coronal, sagittal, and axial planes. RESULTS: The average yield of DNA with SSBs and DSBs in the presence and absence of the SMF showed no statistically significant differences (all p ≥ 0.17). Differences in the net optical densities of the EBT3 films for each plane were within experimental uncertainty, suggesting no dose difference in the presence and absence of the SMF. CONCLUSIONS: HDR irradiation in the presence of the 1.5 T SMF did not alter dose deposition to the DNA cavity nor change SSB and DSB DNA damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».