Ambivalence and the working alliance in variants of cognitive‐behavioural therapy for generalised anxiety disorder
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Client characteristics are widely understood to influence alliance development. However, few studies have examined the role of client ambivalence about therapeutic change. Building on past research demonstrating associations between ambivalence and therapy relationship variables, such as resistance, this study examined whether greater ambivalence was associated with poorer alliance quality. Further, it examined whether motivational interviewing (MI), which involves strategies for managing ambivalence, moderated this relationship. Using data from a randomised controlled trial of cognitive‐behavioural therapy (CBT) for 71 individuals who completed treatment for generalised anxiety disorder, this study tested whether ambivalence, operationalised as observed motivational language against change (counter‐change talk; CCT), in session 1 was related to client‐rated alliance quality over time, and whether this relationship varied between two treatments: MI integrated with CBT (MI‐CBT) or CBT alone. CCT predicted lower client alliance ratings at the early, middle and late stages of therapy. At the late stage, treatment group was a significant moderator, such that CCT was associated with poorer alliances for CBT alone, but not for MI‐CBT. Results suggest that early ambivalence can predict early and middle phase alliance problems in both treatments and that, without explicit strategies for managing ambivalence, early CCT is strongly associated with poorer alliances during the late stage of CBT treatment. This research highlights the importance for clinician responsivity to early motivational markers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».