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Enregistrement W3040190434 · doi:10.1136/bmjgh-2020-002697

Measurement and accountability for maternal, newborn and child health: fit for 2030?

2020· article· en· W3040190434 sur OpenAlexaff
Tanya Marchant, Ties Boerma, Theresa Diaz, Luis Huicho, Catherine Kyobutungi, Claire-Helene Mershon, Joanna Schellenberg, Kate Somers, Peter Waiswa

Notice bibliographique

RevueBMJ Global Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesWorld Health OrganizationBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésAccountabilityChild healthEnvironmental healthPublic healthMedicineMaternal healthPsychologyPediatricsPolitical scienceNursingHealth services

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

► At the onset of the Sustainable Development Goals, in 2015, a group of global health experts delivered a call to action for an improved measurement system for women's and children's health.► Five principles were defined, including having a focused set of core indicators, making data relevant to countries, investing in innovations, embedding equity measures and supportive global leadership.► Five years later, in 2020, a second meeting reviewed progress against these principles and identified gaps and opportunities for investment in the coming decade.► The greatest opportunity now is to make an intentional shift from global to local actions that strengthen measurement systems in the locations where they are needed.► Greater country ownership of the measurement and accountability agenda is needed to promote more context-specific actions that reflect multisectoral realities, and that are supported by a responsive and adaptable measurement community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,167
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,172
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,833
Score d'incertitude au seuil0,886

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1670,172
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0080,027
Communication savante0,0270,055
Science ouverte0,0050,023
Intégrité de la recherche0,0240,049
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineÉvaluation
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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