Notice bibliographique
Résumé
The 2nd International Conference on Drug Discovery and Therapy (ICDDT) was held from February 1–4, 2010 at Dubai Men's College, UAE. ICDDT 2010 was the second edition of this major international conference and exhibition, which aimed to present cutting edge advances in various disciplines on drug discovery and new therapeutics. The 2nd ICDDT proved to be a major pharmaceutical and medical research event of the UAE and was covered by the print and electronic media of the region. The conference hosted over 700 pharmaceutical scientists and clinical researchers who discussed the latest global breakthroughs in drug discovery and therapeutic research. Leading industrial and academic experts from 74 countries around the globe presented their findings in the form of Plenary Lectures, Invited Lectures, Session Lectures and Posters at this four–day conference. The conference agenda included more than 300 talks and 250 poster presentations in 23 conference tracks. There was a parallel commercial exhibition where both local and international companies exhibited their products. The 2nd edition of ICDDT provided a platform for all pharmaceutical scientists, internists and primary care physicians to discuss and learn about all the important international breakthrough developments on drug discovery and new therapeutics. The conference witnessed global participation from academia and industry. 731 delegates from 75 countries attended the conference. Majority of the participants were from USA, UK, Germany, Canada, Spain, Japan, Italy, Australia, South Korea, India and UAE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,077 | 0,053 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».