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Enregistrement W3040213586 · doi:10.1016/j.xphs.2020.07.001

The Past, Present and Future of Intestinal In Vitro Cell Systems for Drug Absorption Studies

2020· review· en· W3040213586 sur OpenAlexfundno aff
Sonia Youhanna, Volker M. Lauschke

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmaceutical Sciences · 2020
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Printing in Biomedical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVetenskapsrådetEuropean Federation of Pharmaceutical Industries and AssociationsMcGill University
Mots-clésDrugIn vitroAbsorption (acoustics)PharmacologyChemistryMedicineBiochemistryMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The intestinal epithelium acts as a selective barrier for the absorption of water, nutrients and orally administered drugs. To evaluate the gastrointestinal permeability of a candidate molecule, scientists and drug developers have a multitude of cell culture models at their disposal. Static transwell cultures constitute the most extensively characterized intestinal in vitro system and can accurately categorize molecules into low, intermediate and high permeability compounds. However, they lack key aspects of intestinal physiology, including the cellular complexity of the intestinal epithelium, flow, mechanical strain, or interactions with intestinal mucus and microbes. To emulate these features, a variety of different culture paradigms, including microfluidic chips, organoids and intestinal slice cultures have been developed. Here, we provide an updated overview of intestinal in vitro cell culture systems and critically review their suitability for drug absorption studies. The available data show that these advanced culture models offer impressive possibilities for emulating intestinal complexity. However, there is a paucity of systematic absorption studies and benchmarking data and it remains unclear whether the increase in model complexity and costs translates into improved drug permeability predictions. In the absence of such data, conventional static transwell cultures remain the current gold-standard paradigm for drug absorption studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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