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Enregistrement W3040218793 · doi:10.1371/journal.pntd.0008439

Unravelling the proteomic signature of extracellular vesicles released by drug-resistant Leishmania infantum parasites

2020· article· en· W3040218793 sur OpenAlexafffund
Noélie Douanne, George Dong, Mélanie Douanne, Martin Olivier, Christopher Fernandez‐Prada

Notice bibliographique

RevuePLoS neglected tropical diseases · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueResearch on Leishmaniasis Studies
Établissements canadiensMcGill University Health CentreUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaInstitute of Infection and ImmunityFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Foundation for Innovation
Mots-clésLeishmania infantumExtracellular vesiclesLeishmaniaBiologyDrug targetParasitologyLeishmaniasisComputational biologyMicrobiologyVirologyCell biologyParasite hostingVisceral leishmaniasisImmunologyPharmacologyZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Leishmaniasis constitutes the 9th largest disease burden among all infectious diseases. Control of this disease is based on a short list of chemotherapeutic agents headed by pentavalent antimonials, followed by miltefosine and amphotericin B; drugs that are far from ideal due to host toxicity, elevated cost, limited access, and high rates of drug resistance. Knowing that the composition of extracellular vesicles (EVs) can vary according to the state of their parental cell, we hypothesized that EVs released by drug-resistant Leishmania infantum parasites could contain unique and differently enriched proteins depending on the drug-resistance mechanisms involved in the survival of their parental cell line. To assess this possibility, we studied EV production, size, morphology, and protein content of three well-characterized drug-resistant L. infantum cell lines and a wild-type strain. Our results are the first to demonstrate that drug-resistance mechanisms can induce changes in the morphology, size, and distribution of L. infantum EVs. In addition, we identified L. infantum's core EV proteome. This proteome is highly conserved among strains, with the exception of a handful of proteins that are enriched differently depending on the drug responsible for induction of antimicrobial resistance. Furthermore, we obtained the first snapshot of proteins enriched in EVs released by antimony-, miltefosine- and amphotericin-resistant parasites. These include several virulence factors, transcription factors, as well as proteins encoded by drug-resistance genes. This detailed study of L. infantum EVs sheds new light on the potential roles of EVs in Leishmania biology, particularly with respect to the parasite's survival in stressful conditions. This work outlines a crucial first step towards the discovery of EV-based profiles capable of predicting response to antileishmanial agents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,699
Score d'incertitude au seuil0,954

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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