QTL Mapping and Inheritance of Clubroot Resistance Genes Derived From Brassica rapa subsp. rapifera (ECD 02) Reveals Resistance Loci and Distorted Segregation Ratios in Two F2 Populations of Different Crosses
Notice bibliographique
Résumé
In this study, Brassica rapa subsp. rapifera (ECD 02) which exhibits broad-spectrum resistance to many Canadian Plasmodiophora brassicae isolates was crossed with two clubroot-susceptible B. rapa accessions and the B. napus cv. ‘Westar’ to produce three F2 populations. The F2 plants were screened against P. brassicae pathotypes 3H, 5X and 5G. The Chi-square goodness of fit test showed that the vast majority (≈ 90%) of the crosses that produced the F2 populations showed segregation ratios of 9R:7S, 5R:11S and 11R:5S. These were modifications of the 15R:1S ratio expected for the inheritance of two dominant major clubroot resistant (CR) genes from ECD 02. The distorted segregation ratios suggest that the two resistance genes are on different chromosomes and that two genes interact in an epistatic manner to confer resistance. Genotyping was conducted with 144 PCR-based markers in two of the three F2 populations. Linkage and QTL analysis with the polymorphic markers identified one and two QTLs on chromosome A03 to be associated with resistance to P. brassicae pathotype 5X and 5G, respectively. The QTLs clustered in genomic regions on the A03 chromosome of B. rapa where the CRa/CRbKato gene(s) are mapped. In addition, the Crr1 gene on the A08 chromosome of B. rapa was detected in the two populations. Therefore, the phenotypic and molecular data confirm the existence two CR genes in ECD 02. This is the first study that shows that major dominant genes in Brassica interact in a non-additive manner to confer resistance to different P. brassicae pathotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».