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Enregistrement W3040234939 · doi:10.1145/3386569.3392490

On elastic geodesic grids and their planar to spatial deployment

2020· article· en· W3040234939 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueACM Transactions on Graphics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Shape Modeling and Analysis
Établissements canadiensKootenay Association for Science & Technology
Organismes subventionnairesAustrian Science FundVienna Science and Technology Fund
Mots-clésGeodesicPlanarKinematicsSimple (philosophy)Bent molecular geometrySet (abstract data type)Topology (electrical circuits)Conformal map

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We propose a novel type of planar-to-spatial deployable structures that we call elastic geodesic grids. Our approach aims at the approximation of freeform surfaces with spatial grids of bent lamellas which can be deployed from a planar configuration using a simple kinematic mechanism. Such elastic structures are easy-to-fabricate and easy-to-deploy and approximate shapes which combine physics and aesthetics. We propose a solution based on networks of geodesic curves on target surfaces and we introduce a set of conditions and assumptions which can be closely met in practice. Our formulation allows for a purely geometric approach which avoids the necessity of numerical shape optimization by building on top of theoretical insights from differential geometry. We propose a solution for the design, computation, and physical simulation of elastic geodesic grids, and present several fabricated small-scale examples with varying complexity. Moreover, we provide an empirical proof of our method by comparing the results to laser-scans of the fabricated models. Our method is intended as a form-finding tool for elastic gridshells in architecture and other creative disciplines and should give the designer an easy-to-handle way for the exploration of such structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,846
Score d'incertitude au seuil0,546

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle