Culturas [com]partidas? : une étude sur les tensions identitaires culturelles chez les jeunes issus de l’immigration latino-américaine à Montréal
Notice bibliographique
Résumé
La communauté latino-américaine représente la troisième minorité visible en importance au Québec. Malgré tout, les recherches concernant les jeunes issus de l’immigration latino-américaine sont peu nombreuses. Ces personnes, qui sont nées au Québec, mais dont au moins un des parents est originaire de l’Amérique latine, gèrent de multiples identités culturelles. Elles négocient constamment des significations et des repères culturels, passant de ceux qui sont propres au Québec à ceux de la culture du pays d’origine de leurs parents. Étant donné que les frontières entre ces différentes identités culturelles ne sont pas toujours clairement définies, il était pertinent d’analyser les interactions des jeunes pour mieux saisir leurs expériences. Cette étude repose donc sur deux théories qui supposent que la communication est inhérente au processus de construction identitaire : le positioning de Davies et Harré ainsi que la mise en scène de la vie quotidienne d’Ervin Goffman. La présente recherche a privilégié les expériences personnelles de trois jeunes issus de l’immigration, celles de leurs parents et celles de leurs amis. La méthodologie utilisée reposait sur des entrevues individuelles avec les jeunes, sur l’analyse de photos ainsi que sur deux rencontres de groupe dirigées : la première réunissait les jeunes et un de leurs parents; la deuxième réunissait les jeunes et un(e) ami(e) de leur choix. Cette étude a constaté que les jeunes issus de l’immigration possédaient des identités culturelles hybrides. De plus, ils ne pouvaient contrôler la perception que les autres avaient de leurs identités culturelles, car certains éléments de celles-ci étaient négociés, voire imposés lors des interactions. Ainsi, ce mémoire contribue à la littérature sur le positioning en expliquant comment ces jeunes se positionnent devant les autres afin que plusieurs identités culturelles coexistent chez eux, tout spécialement dans une ville multiculturelle comme Montréal.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».