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Enregistrement W3040255412 · doi:10.24224/2227-1295-2020-1-495-509

Evenki of River Basin Olyokma: Resettlement and Land Use in the XXI Century

2020· article· en· W3040255412 sur OpenAlexaff
Viktoriya Filippova, Antonina Savvinova, Gail Fondahl

Notice bibliographique

RevueNauchnyi Dialog · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRegional Socio-Economic Development Trends
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyCensusResidencePopulationHuman settlementClanDistribution (mathematics)Structural basinAdministrative divisionLand useDrainage basinRegional scienceSocioeconomicsArchaeologyPolitical scienceCartographyDemographySociologyGeologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relevance of the study is due to the need to study the characteristics of the resettlement of the local Evenki group of the Olekma River Basin, which influenced the modern land use and economic and cultural relations of Evenki living now in the Olekminsky District of the Republic of Sakha (Yakutia), the Kalarsky and Tungiro-Olekminsky Districts of the Trans-Baikal Territory and the Tyndinsky District of Amur region. The article focuses on the study of the Evenki population dynamics based on a comparative analysis of the materials of the censuses of the 20th century. For comparison, current data on the number of Evenks in their areas of residence according to the 2010 census are given. An analysis of archival sources showed that changes in the resettlement of Evenk clans occurred simultaneously with changes in the administrative-territorial division. Factographic materials found in the National Archives of the Republic of Sakha (Yakutia) confirm that when deciding on the administrative-territorial structure, the opinions and proposals of the local population were taken into account. Author’s maps were compiled, which allowed a spatial analysis of the distribution of the population and the forms of organization of the Evenki economy. It was found out that each region has its own specific land use determined by administrative decisions and regional policies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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