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Enregistrement W3040257549 · doi:10.14740/jmc3495

Superficial Siderosis With Verrucous Vegetation Around a Dural Defect Confirmed by Intraoperative Ultrasonography

2020· article· en· W3040257549 sur OpenAlexvenueno aff
Masaaki Machino, Shiro Imagama, Kei Ando, Kazuyoshi Kobayashi, Hiroaki Nakashima, Shunsuke Kanbara, Sadayuki Ito, Naoki Ishiguro

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Cases · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracerebral and Subarachnoid Hemorrhage Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSuperficial siderosisLaminectomySurgerySubarachnoid spaceSpinal cordSpinal canalDura materCerebrospinal fluidPathologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Superficial siderosis (SS) of the central nervous system (CNS) is a rare disease caused by repeated hemorrhages in the subarachnoid space. We describe surgical treatment of an SS case in which a dural defect with verrucous vegetation in the spinal canal was detected by intraoperative ultrasonography (US). After laminectomy, intraoperative US imaging confirmed verrucous vegetation and epidural fluid collection around the ventral dural defect before incision of the posterior dura mater. As intraoperative US also showed a dural defect at the ventral and right sides of the spinal cord, the posterior dural incision was made in a manner that was slightly more right lateral than standard midline. The ventral dural defect was repaired by direct sutures. After repair, intraoperative US imaging confirmed dural hole closure, removal of vegetation and resolution of the collected fluid. Dural closure was successful and symptoms partially improved despite the patient's long history of SS. Intraoperative US can help surgeons make decisions about precise dural incision before repair. Intraoperative US is useful for detecting the level of dural defect and verrucous vegetation before repair and confirming closure of the dural defect, successful removal of vegetation and resolution of fluid collection after repair.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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