Platelet-derived extracellular vesicles infiltrate and modify the bone marrow during inflammation
Notice bibliographique
Résumé
During inflammation, steady-state hematopoiesis switches to emergency hematopoiesis to repopulate myeloid cells, with a bias toward the megakaryocytic lineage. Soluble inflammatory cues are thought to be largely responsible for these alterations. However, how these plasma factors rapidly alter the bone marrow (BM) is not understood. Inflammation also drives platelet activation, causing the release of platelet-derived extracellular vesicles (PEVs), which package diverse cargo and reprogram target cells. We hypothesized that PEVs infiltrate the BM, providing a direct mode of communication between the plasma and BM environments. We transfused fluorescent, wild-type (MPL+) platelets into recipient cMpl-/-mice before triggering systemic inflammation. Twenty hours postinfusion, we observed significant infiltration of donor platelet-derived particles in the BM, which we tracked immunophenotypically (MPL+ immunohistochemistry staining) and quantified by flow cytometry. To determine if this phenomenon relates to humans, we extensively characterized both megakaryocyte-derived and PEVs generated in vitro and in vivo, and found enrichment of extracellular vesicles in bone marrow compared with autologous peripheral blood. Last, BM from cMpl-/- mice was cultured in the presence or absence of wild-type (MPL+) PEVs. After 72 hours, flow cytometry revealed increased megakaryocytes only in cultures with added PEVs. The majority of CD41+ cells were bound to PEVs, suggesting a PEV-mediated rescue of megakaryopoiesis. In conclusion, we report for the first time that plasma-residing PEVs infiltrate the BM. Further, PEVs interact with BM cells in vivo and in vitro, causing functional reprogramming that may represent a novel model of inflammation-induced hematopoiesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».