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Enregistrement W3040267663 · doi:10.3390/jmse8070488

Zooplankton Distribution and Community Structure in the Pacific and Atlantic Sectors of the Southern Ocean during Austral Summer 2017–18: A Pilot Study Conducted from Ukrainian Long-Liners

2020· article· en· W3040267663 sur OpenAlexafffund
Evgeny A. Pakhomov, Leonid Pshenichnov, Anatoly Krot, Valery Paramonov, Ilia Slypko, Pavel Zabroda

Notice bibliographique

RevueJournal of Marine Science and Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensTula FoundationUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British Columbia
Mots-clésZooplanktonOceanographyPelagic zoneBiomass (ecology)Gelatinous zooplanktonEnvironmental scienceCopepodWater massFisheryWater columnAbundance (ecology)LatitudeBiologyGeographyCrustaceanGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Preliminary results of the pilot study of the zooplankton in the region between the Ross and Scotia Seas from November 2017 to April 2018 are presented. In total, 53 zooplankton samples were collected in the top 100 m water layer using vertical tows of a 0.1 m2 Juday net from four Ukrainian longliners operating during the Antarctic toothfish fishery. Total zooplankton abundance ranged from 3 to 2836 ind m−3 with a global mean of 360 ± 550 (±1 SD) ind m−3. The highest abundances were recorded at the northeastern Ross Sea. At those stations, small copepods (mainly Oithona spp., Oncaea spp., Ctenocalanus spp. and copepod nauplii) numerically dominated the samples. Total biomass ranged from 0.3 to 85 mg DW m−3 with a mean of 10.9 ± 14.5 mg DW m−3. The highest biomasses were recorded at the eastern Ross Sea, where pelagic tunicates Salpa thompsoni, siphonophores and ctenophora Callianira sp. accounted for >90% of total zooplankton biomass. At other stations, zooplankton biomass generally ranged from 5 to 20 mg DW m−3 with no clear pattern in distribution. The community composition was driven by the sampling latitude and/or season rather than longitudinally. This pilot study emphasized the unique opportunity to investigate zooplankton dynamics in the regions traditionally not sampled during the oceanographic surveys. It also created unprecedented opportunities to increase the seasonal and geographical zooplankton sampling coverage using ships of opportunity at a fraction of a dedicated oceanographic survey costs. The potential of such surveys are enormous in both providing invaluable information, contributing to existing long-term databases and enhancing an international collaboration in the Southern Ocean, particularly in light of recent modeling initiatives of the whole Antarctic system undertaken by the Commission for the Conservation of Antarctic Marine Living Resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,128

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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