ACTN3 R577X polymorphism related to sarcopenia and physical fitness in active older women
Notice bibliographique
Résumé
Background As the population is getting older, physical activity promotion becomes a good strategy to increase quality of life in the elderly; but genetic condition also plays an important role. The purpose of this study was to examine the association of the ACTN3 R577X polymorphism with physical fitness and muscle mass in physically active older women.Methods A cross-sectional study was performed with two groups of older women who practiced physical exercise regularly. The first cohort comprised 164 women (age 69.7 ± 3.2 years) and the second cohort 131 women (age 78.5 ± 3.0 years). The main outcome measures were anthropometric measures with assessment of sarcopenia and sarcopenic obesity, self-reported physical activity EXERNET questionnaire (EEPAQ), evaluation of physical fitness (muscle strength and flexibility test), and ACTN3 genotyping.Results Women above 75 years old with allele R presented a higher risk of experiencing sarcopenia compared to ACTNR XX homozygous women (odds ratio 0.356, 95% confidence interval 0.139–0.915, p = 0.026). Furthermore, statistically significant differences were found in the chair stand test (p = 0.04), as well as in the sit and reach test (p = 0.01), with better results for women below 75 years old with the ACTN3 XX genotype.Conclusions Sarcopenia and physical fitness show differences based on the ACTN3 R577X genotype in active older women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».